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Analyse de Variance ou ANOVA

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Analyse de Variance ou ANOVA

Langue:

Français

Description

L'ANOVA permet d'expliquer une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives.

Sommaire

  • XLSTAT : Qui sommes-nous ?
  • Statistiques : catégories
  • Tests statistiques et modélisation : rappel
  • ANOVA : introduction
  • Conditions de validité
  • Comparaisons multiples par paires
  • Test de Kruskal-Wallis : un équivalent non-paramétrique de l'ANOVA à 1 facteur
  • ANOVA à 2 facteurs et effet d'interaction

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Rédigé par

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Consultant senior en statistique

Consultant senior en statistique, Jean-Paul Maalouf a rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et enseigne la statistique depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD), de plusieurs universités, ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématiques mais souhaitant devenir rapidement opérationnelles dans le domaine de l’analyse de données.

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