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Classification non supervisée efficace dans XLSTAT

Webinar court gratuit

Classification non supervisée efficace dans XLSTAT

Short description

Langue:

Français


Durée:

1 heure

Description

La classification non supervisée est largement utilisée en exploration de données, mais ne pas savoir correctement utiliser ces méthodes peut amener à de mauvaises conclusions. Les bases des méthodes classiques de classification non supervisée (CAH, k-means) sont expliquées dans ce webinaire, tout en abordant leurs différences et leur complémentarité. Des astuces pour choisir le nombre de classes, choix souvent difficile, sont données. Tout au long de ce webinaire, des illustrations sont réalisées avec le logiciel XLSTAT.

Présenté par

Fabien Llobell

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Job title

Fabien Llobell est un expert en sensométrie de renommée mondiale, titulaire d'un doctorat en statistiques. Il a eu un impact significatif sur le domaine de la recherche sensorielle grâce à ses travaux et a contribué au développement de nombreux outils et méthodes statistiques. Son expertise dans le domaine des statistiques et de la sensométrie lui a permis de développer de nombreuses fonctionnalités de XLSTAT, en particulier dans le menu sensoriel, qui ont permis aux utilisateurs de disposer d'outils de plus en plus utiles pour analyser leurs données. Les contributions de Fabien au domaine de la sensométrie ont été largement reconnues, et il a présenté les méthodes statistiques qu'il propose dans de nombreuses conférences de renom à travers le monde, telles que Pangborn, Eurosense, SDSS, Sensometrics et JSM.

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